Diez predicciones sobre inteligencia artificial en antropología

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por MATT ARTZ

Imagínate esto. Estás investigando un tema de interés. Recibes sugerencias de artículos notablemente relevantes para tu búsqueda mientras navegas por sitios web como Elicit. Más tarde, mientras estás en el campo tomando fotos, videos y grabaciones de audio con tu teléfono inteligente, el software ajusta automáticamente la configuración para capturar todo con la mejor calidad posible. Al regresar a tu oficina, utilizas un servicio automatizado como Otter.ai para transcribir con precisión las entrevistas. Luego, a medida que comienza a escribir tus hallazgos, Grammarly te presenta sugerencias de escritura inteligentes.

En cada paso, utilizaste inteligencia artificial (IA), el campo de la informática centrado en el desarrollo de sistemas que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Pero la IA no es solo un conjunto de herramientas para antropólogos; es el futuro de la disciplina. La IA transformará la antropología de maneras inimaginables, desafiando nuestras teorías y métodos y empujando la frontera de lo que creíamos posible.

El futuro de la antropología es la IA. Deberíamos abrazarlo y ayudar a dar forma a su desarrollo, o arriesgarnos a quedarnos atrás.

Como antropólogo, diseñador y tecnólogo que trabaja en el desarrollo de nuevos productos, estas son mis diez predicciones especulativas sobre cómo la IA alterará nuestra disciplina en los próximos años.

1. Los cinco campos se verán afectados: la IA tendrá un impacto profundo en todas las ramas de la antropología, incluida la antropología aplicada. Su integración con la arqueología permitirá mejorar el análisis de artefactos, la reconstrucción de ambientes antiguos y la identificación de sitios no descubiertos. La antropología biológica se beneficiará del análisis acelerado de datos genéticos complejos y de las reconstrucciones de los primeros humanos. Mientras tanto, la antropología lingüística dará cuenta de nuevas oportunidades para estudiar, recuperar y enseñar lenguas en peligro de extinción. También ayudará a los antropólogos culturales y aplicados a revelar patrones culturales ocultos y detectar tendencias emergentes, lo que conducirá a una mejor comprensión de nuestro pasado y a intervenciones más afinadas en el futuro.

2. La IA como socio colaborador: la IA pronto será fundamental para nuestra práctica laboral. Involucraremos a las IA en discusiones y lluvias de ideas creativas, aprovechando sus fortalezas únicas para complementar y escalar nuestras habilidades. Con la ayuda de la IA, los antropólogos podrán obtener perspectivas más amplias, lo que generará conocimientos más ricos y mayores habilidades para resolver problemas. Para el investigador inteligente, la IA no reemplazará al antropólogo humano, pero proporcionará una herramienta para enriquecer todos los aspectos del proceso antropológico.

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3. Transformar la etnografía: la IA está lista para revolucionar la etnografía al alterar fundamentalmente la forma en que los investigadores realizan su trabajo. La etnografía asistida por IA ayudará a los investigadores a recopilar, analizar e interpretar datos a escala. Técnicas como el web scraping, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la visión por computadora lo harán posible y revelarán nuevos conocimientos y patrones. Con los datos agregados y el análisis complementario, los antropólogos mejorarán su práctica a través de nuevos modos de triangulación, lo que en última instancia conducirá a interpretaciones más sólidas.

4. Mejorar la participación pública: las visualizaciones, los videos, las representaciones de datos interactivos y las experiencias digitales inmersivas generados por IA ayudarán a los antropólogos a transmitir hallazgos y narrativas de investigaciones complejas de manera atractiva, identificable y accesible para un público más amplio. Esta narración multimodal mejorada captará la atención de grupos más diversos y hará que sea más probable que el público en general consuma la información.

5. Etnografía digital automatizada (ADE): ADE mejora los métodos etnográficos tradicionales al automatizar el proceso de investigación dentro de los sitios de campo digitales. Al implementar agentes ADE programados, los investigadores pueden aprovechar la gran cantidad de datos no estructurados disponibles en Internet, como publicaciones en redes sociales, debates en foros y entradas de blogs. Dado que estos agentes recopilan y analizan datos continuamente en tiempo real, actúan como socios siempre presentes en el campo, brindando a los investigadores información valiosa y actualizada. Este compromiso en tiempo real ayudará a los antropólogos a identificar rápidamente el comportamiento humano emergente y los patrones culturales, lo que conducirá a una investigación más ágil y oportuna.

6. Análisis multimodal de IA: la integración de la IA en la investigación etnográfica revolucionará la escala en la que los antropólogos realizan el análisis multimodal. El manejo de datos multimodales puede consumir mucho tiempo, lo que a menudo requiere que los investigadores clasifiquen y reúnan meticulosamente varias formas de información. Pero con AI podemos automatizar el proceso de selección y análisis de diversos tipos de datos, como texto, imágenes, audio y video, lo que reduce significativamente el tiempo y el esfuerzo necesarios. Esta eficiencia permitirá a los antropólogos centrarse en aspectos más complejos y matizados del proceso de investigación.

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7. IA específica de la antropología: con la creciente integración de la IA en la antropología, podemos esperar ver herramientas especializadas diseñadas para abordar los desafíos únicos y las complejidades inherentes al estudio de la experiencia humana, yendo más allá de las capacidades de los modelos generales de IA. Un ejemplo puede ser un modelo de lenguaje grande (LLM) ajustado que amplíe los LLM de conocimiento general como GPT-4 de OpenAI. Los LLM son modelos de IA entrenados en grandes cuerpos de texto, que utilizan métodos estadísticos para hacer predicciones y generar resultados. Con estas herramientas específicas de la antropología, los antropólogos se beneficiarán de conocimientos contextualmente más relevantes que los que puede ofrecer la cosecha actual de modelos.

8. Avanzar en la investigación con gráficos de conocimiento: los gráficos de conocimiento antropológico (AKG) revolucionarán la forma en que los antropólogos almacenan y acceden a la información mediante la creación de repositorios de conocimiento especializados que interrelacionan entidades (personas, organizaciones, conceptos, eventos históricos, métodos, disciplinas, publicaciones y más) dentro de un marco contextual. A medida que se desarrollen estos AKG, permitirán a los investigadores comprender mejor la diversidad social, cultural, biológica y lingüística humana, allanando el camino para un modelo a escala web que represente con precisión la complejidad de la experiencia humana. La creación de dichos gráficos probablemente requerirá un enfoque de métodos mixtos, que combine el poder de los LLM ajustados antropológicamente con la precisión del modelado de datos semánticos etnográficos. Con tales gráficos de conocimiento, nuestro campo puede acercarse cada vez más al conocimiento de las máquinas en lugar de basarse en enfoques de inteligencia artificial basados en el aprendizaje automático.

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9. Nuevos modelos de emprendimiento antropológico: Históricamente, los emprendedores antropológicos suelen establecer prácticas de investigación. Si bien eso no va a cambiar, e incluso puede acelerarse con la incorporación de la IA, el nuevo modelo de emprendimiento antropológico tomará la forma de fundar empresas tecnológicas que combinen la sabiduría, la empatía y la ética de la antropología con la informática y la ciencia de datos en modelos de negocios y productos innovadores. Al aportar una perspectiva antropológica a la industria de la tecnología, estos emprendedores pueden garantizar que las aplicaciones de IA se desarrollen con una comprensión profunda de las complejidades de las sociedades humanas y las posibles consecuencias de la tecnología. Esto creará productos y servicios que prioricen las consideraciones éticas, minimicen los impactos adversos y contribuyan positivamente a las comunidades globales.

10. Productizar la antropología: Mi visión para el futuro del emprendimiento antropológico incluye una plataforma AaaS. Me imagino un servicio basado en suscripción que sea accesible para cualquier persona, independientemente de su origen. Esta plataforma aprovecharía las herramientas de inteligencia artificial específicas de la antropología para la recopilación de datos, el análisis y la generación de conocimientos, democratizando el conocimiento antropológico y promoviendo la innovación. Al hacer que los conocimientos antropológicos sean ampliamente accesibles, una plataforma de antropología como servicio (AaaS) podría ayudar a impulsar la disciplina, asegurando su relevancia e impacto continuos en nuestro mundo cada vez más digitalizado.

A medida que adoptamos las emocionantes posibilidades que la innovación digital brinda a la antropología, debemos permanecer atentos y comprometidos a abordar los desafíos éticos que la acompañan. Al examinar de manera crítica temas como el sesgo, la equidad, la transparencia, la privacidad y el impacto potencial en los mercados laborales, podemos trabajar hacia un futuro en el que la IA sea una fuerza positiva dentro de nuestra disciplina.

Estamos en una posición única para contribuir a estas conversaciones y garantizar que los conocimientos antropológicos informen la evolución de las tecnologías de IA.

Fuente: AAA/ Traducción: Alina Klingsmen

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